Регион: Краснодарский край
Краснодарский край — субъект Российской Федерации, расположенный на юго-западе страны. Входит в состав Южного федерального округа. Граничит с Ростовской областью, Ставропольским краем, Карачаево-Черкесской Республикой, Республикой Адыгея и Абхазией. По морю граничит с Крымом. Административный центр — город Краснодар.
Численность населения
- Общая численность населения: 5677786 человек
- Численность городского населения: 3142394 человек
Текущая заболеваемость
Новые данные об инфицированных коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также разные и меры противодействия распространению вируса, поэтому этими факторами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Поступающие к нам данные позволяют строить математические модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Вопреки тому, что предсказать положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозный расчет числа инфицирований может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Начальные буквы названия кодируют за этапы развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно выполнять моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что индекс репродукции (Rt) после первой волны будет только уменьшаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR регулярно занижает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней используются техники машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Другими словами, показатель Rt определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, когда Rt удается снизить до значения менее 1.