Рязанская область

Регион: Рязанская область

Рязанская область — субъект Российской Федерации. Расположена в западной части страны, входит в состав Центрального федерального округа.

Численность населения

  • Общая численность населения: 1108924 человек
  • Численность городского населения: 800800 человек

Текущая заболеваемость



График зафиксированных случаев заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.

Прогноз развития пандемии (моделирование)



В мире каждый регион индивидуален, также разные и меры нейтрализации инфекции, поэтому данными параметрами обусловлены различия протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют рассчитывать математические модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предвидеть положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет числа инфицирований может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.

Эпидемиологическая модель SEIR



SEIR – одна из эпидемиологических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Заглавные буквы в названии отвечают за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первого пика будет только снижаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR часто занижает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются техники DML (машинное обучение).

Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt



Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt составляет 2 единицы, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше этот показатель, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, если Rt получается снизить до значения менее 1.