Белгородская область

Регион: Белгородская область

Белгородская область (неофиц. Белогорье, Святое Белогорье, Белгородчина, Белгородщина) — субъект Российской Федерации, расположен в юго-западной части России в 500—700 км к югу от Москвы, на границе с Украиной. Крупнейшие города: Белгород — 394 142 чел., Старый Оскол — 223 921 чел., Губкин — 86 229 человек.

Численность населения

  • Общая численность населения: 1547532 человек
  • Численность городского населения: 1044622 человек

Текущая заболеваемость



График зафиксированных случаев заражения коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое число новых заражений ежедневно.

Прогноз развития пандемии (моделирование)



В мире каждый регион индивидуален, также различны и способы противодействия распространению вируса, поэтому данными параметрами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Поступающие к нам данные позволяют строить предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Невзирая на то, что предугадать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозный расчет количества инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.

Эпидемиологическая модель SEIR



SEIR является одной из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Начальные буквы названия отвечают за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно выполнять моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только уменьшаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR часто слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней используются технологии машинного обучения.

Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt



Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, показатель репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше этот показатель, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы пандемии начинают снижаться, если Rt удается снизить до показателя менее 1.