Московская область

Регион: Московская область

Московская область (неофициально — Подмосковье) — субъект Российской Федерации, входит в состав Центрального федерального округа. Административный центр Московской области не определён, фактически — город Москва, часть органов государственной власти расположена в Красногорске. По численности населения превосходит все остальные субъекты федерации, уступая только Москве. Область расположена в центральной части Восточно-Европейской равнины в бассейне рек Волги, Оки, Клязьмы, Москвы. Граничит на северо-западе и севере с Тверской областью, на северо-востоке и востоке — с Владимирской, на юго-востоке — с Рязанской, на юге — с Тульской, на юго-западе — с Калужской, на западе — со Смоленской, в центре — с городом федерального значения, столицей России Москвой. Также существует небольшой северный участок границы с Ярославской областью.

Численность населения

  • Общая численность населения: 7687647 человек
  • Численность городского населения: 6255436 человек

Текущая заболеваемость



Новые данные об инфицированных вирусом COVID-19 в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.

Прогноз развития пандемии (моделирование)



В мире каждый регион индивидуален, также различны и меры противодействия распространению инфекции, поэтому этими параметрами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Поступающие к нам данные позволяют рассчитывать математические модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Невзирая на то, что предсказать состояние со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем увидеть тренд. Прогнозный расчет числа заражений может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.

Эпидемиологическая модель SEIR



SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Начальные буквы названия кодируют за этапы развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первого пика будет только снижаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заражений в будущем, поэтому в общей модели с ней используются техники машинного обучения.

Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt



Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр Rt определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то за рассматриваемый промежуток времени каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы эпидемии начинают снижаться, когда Rt удается снизить до показателя менее единицы.