Забайкальский край

Регион: Забайкальский край

Забайкальский край (неофициально Забайкалье) — субъект Российской Федерации в восточной части Забайкалья, в составе Дальневосточного федерального округа и Дальневосточного экономического района. Административный центр — город Чита. Площадь территории — 431 892 км², что составляет 2,52 % площади России. По этому показателю край занимает 12-е место в стране. Численность населения — 1 059 700 чел. (2020).

Численность населения

  • Общая численность населения: 1059657 человек
  • Численность городского населения: 722656 человек

Текущая заболеваемость



Статистика заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число новых заражений по дням.

Прогноз развития пандемии (моделирование)



Каждый регион в мире индивидуален, также различны и способы нейтрализации инфекции, поэтому данными факторами обусловлены особенности протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют строить предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Невзирая на то, что предсказать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет числа инфицирований может показывать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.

Эпидемиологическая модель SEIR



SEIR является одной из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первой волны будет только снижаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR часто слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней используются техники машинного обучения.

Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt



Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Другими словами, показатель Rt определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт вирус 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения начинают снижаться, если Rt удается снизить до значения менее 1.