Красноярский край

Регион: Красноярский край

Красноярский край — субъект Российской Федерации в Сибирском федеральном округе; относится к Восточно-Сибирскому экономическому району. Является вторым по площади субъектом России и крупнейшим из краёв. Площадь его составляет 2 366 797 км². Административный центр — город Красноярск. В границах практически полностью совпадает с Енисейской губернией.

Численность населения

  • Общая численность населения: 2867875 человек
  • Численность городского населения: 2223281 человек

Текущая заболеваемость



Последние данные о количестве заражений вирусом COVID-19 в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений ежедневно.

Прогноз развития пандемии (моделирование)



В мире каждый регион индивидуален, также различны и способы нейтрализации инфекции, поэтому данными параметрами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Наборы получаемых данных позволяют рассчитывать математические модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предвидеть положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет количества инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Оба сценария были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.

Эпидемиологическая модель SEIR



SEIR – одна из эпидемиологических моделей, направленных на изучение распространения вирусных инфекций. Заглавные буквы в названии отвечают за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первой волны будет только снижаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются техники машинного обучения.

Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt



Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не инфицированным. Чем выше этот показатель, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, если коэффициент получается снизить до значения менее 1.