Курганская область

Регион: Курганская область

Курганская область — субъект Российской Федерации, расположенный в южной части Западно-Сибирской равнины. Входит в состав Уральского федерального округа. Территория — 71 488 км², что составляет 0,42 % площади России. По этому показателю область занимает 46-е место в стране. С запада на восток область протянулась на 430 км, а наибольшая протяжённость с севера на юг составляет 290 км.

Численность населения

  • Общая численность населения: 826941 человек
  • Численность городского населения: 514369 человек

Текущая заболеваемость



График зафиксированных случаев заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений по дням.

Прогноз развития пандемии (моделирование)



В мире каждый регион индивидуален, также разные и меры нейтрализации вируса, поэтому данными факторами обусловлены особенности протекания пандемии COVID-19. Поступающие к нам данные позволяют строить предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития пандемии. Вопреки тому, что предугадать положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет количества инфицирований может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.

Эпидемиологическая модель SEIR



SEIR является одной из эпидемиологических моделей, направленных на изучение распространения вирусных инфекций. Начальные буквы названия отвечают за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период заразности. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только снижаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней применяются техники DML (машинное обучение).

Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt



Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, показатель Rt определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый носитель инфекции в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше этот показатель, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, если Rt удается снизить до показателя менее единицы.