Ненецкий автономный округ

Регион: Ненецкий АО

Ненецкий автономный округ (нен. Ненэцие» автономной округ’) — субъект Российской Федерации. Согласно Уставу Архангельской области, входит также в состав Архангельской области, являясь одновременно субъектом Российской Федерации и составной частью области. Это самый малонаселённый субъект Российской Федерации. В соответствии с Уставом Ненецкого автономного округа, округ является равноправным субъектом Российской Федерации и обладает на своей территории всей полнотой государственной власти вне пределов ведения Российской Федерации и её полномочий по предметам совместного ведения.

Численность населения

  • Общая численность населения: 44110 человек
  • Численность городского населения: 32542 человек

Текущая заболеваемость



График зафиксированных случаев заражения коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений ежедневно.

Прогноз развития пандемии (моделирование)



В мире каждый регион индивидуален, также разные и меры нейтрализации инфекции, поэтому данными параметрами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Наборы получаемых данных позволяют строить предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Вопреки тому, что предвидеть положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем оценить тренд. Прогнозный расчет количества инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.

Эпидемиологическая модель SEIR



SEIR является одной из эпидемиологических математических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Акроним SEIR отвечают за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно выполнять моделирование не только увеличения числа заболевших, но и выявлять такие параметры, как период заразности. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что индекс репродукции (Rt) после первой волны будет только снижаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно занижает число заражений в будущем, поэтому в общей модели с ней используются технологии машинного обучения.

Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt



Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt составляет 2 единицы, то на данный момент каждый инфицированный в среднем передаёт вирус 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, когда коэффициент получается снизить до значения менее единицы.