Ханты-Мансийский автономный округ (Югра)

Регион: Ханты-Мансийский Автономный округ — Югра

Ханты-Мансийский автономный округ — Югра (ХМАО — Югра) — субъект Российской Федерации, территориально включён в состав Тюменской области. Округ является экономически самодостаточным регионом-донором. Основной нефтегазоносный район России и один из крупнейших нефтедобывающих регионов мира. Занимает 3-е место в «рейтинге социально-экономического положения регионов России», а также 2-е место по размеру экономики в России (уступая лишь Москве).

Численность населения

  • Общая численность населения: 1674086 человек
  • Численность городского населения: 1548527 человек

Текущая заболеваемость



Последние данные о количестве заражений коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.

Прогноз развития пандемии (моделирование)



В мире каждый регион индивидуален, также разные и способы противодействия распространению инфекции, поэтому данными факторами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Поступающие к нам данные позволяют строить математические модели, составляющие разные сценарии развития пандемии. Несмотря на то, что предвидеть состояние со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем увидеть тренд. Прогнозный расчет числа инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.

Эпидемиологическая модель SEIR



SEIR является одной из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только уменьшаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR часто занижает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней используются технологии машинного обучения.

Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt



Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, показатель репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый инфицированный в среднем передаёт вирус 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы эпидемии будут снижаться, когда коэффициент удается снизить до показателя менее единицы.