Регион: Курская область
Курская область — субъект Российской Федерации, входит в состав Центрального федерального округа. Административный центр — Курск. Курская область граничит на северо-западе с Брянской, на севере — с Орловской, на северо-востоке — с Липецкой, на востоке — с Воронежской, на юге — с Белгородской областями; с юго-западной и западной стороны к ней примыкает Сумская область Украины.
Численность населения
- Общая численность населения: 1103059 человек
- Численность городского населения: 755463 человек
Текущая заболеваемость
Последние данные о количестве заражений вирусом COVID-19 в регионе. Официально регистрируемое число новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также разные и меры нейтрализации вируса, поэтому данными параметрами обусловлены различия протекания пандемии COVID-19. Поступающие к нам данные позволяют строить предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития пандемии. Несмотря на то, что предвидеть состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем увидеть тренд. Прогнозный расчет количества инфицирований может показывать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и рассчитывать такие параметры, как период заразности. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только уменьшаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заражений в будущем, поэтому в общей модели с ней применяются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр Rt определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt равен 2 единицам, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы эпидемии начинают снижаться, когда Rt удается снизить до показателя менее 1.