Москва

Регион: Москва

Москва — столица России, город федерального значения, административный центр Центрального федерального округа и центр Московской области, в состав которой не входит. Крупнейший по численности населения город России и её субъект — 12 678 079 человек (2020), самый населённый из городов, полностью расположенных в Европе, входит в десятку городов мира по численности населения, крупнейший русскоязычный город в мире. Центр Московской городской агломерации.

Численность населения

  • Общая численность населения: 12692466 человек
  • Численность городского населения: 12479250 человек

Текущая заболеваемость



Статистика заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.

Прогноз развития пандемии (моделирование)



Каждый регион в мире индивидуален, также различны и способы противодействия распространению инфекции, поэтому этими параметрами обусловлены особенности протекания пандемии COVID-19. Наборы получаемых данных позволяют рассчитывать предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предугадать положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет количества заражений может показывать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.

Эпидемиологическая модель SEIR



SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, созданных для изучения распространения вирусных инфекций. Акроним SEIR отвечают за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период заразности. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первого пика будет только уменьшаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются техники машинного обучения.

Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt



Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, параметр Rt определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то на данный момент каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не зараженным. Чем выше этот показатель, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы пандемии будут снижаться, когда Rt удается снизить до значения менее 1.