Pandemia Live

Математическое прогнозирование пандемии коронавируса

Веб-сервис анализа пандемии по всем регионам России с данными прогностической аналитики в режиме реального времени. Сервис создан на базе свободно-распространяемой модели COVID-19-Tools.

Как это работает?

  • Сбор исходных данных для анализа

    Данные в систему поступают из официальных источников: университет Джона Хопкинса и Роспотребнадзор РФ

  • Анализ данных в матмодели

    В нейросетевой модели анализа данных на базе SEIR происходит обработка и выполняется предиктивная аналитика (прогнозы)

  • Формирование прогноза и визуальной аналитики

    Прогностическая аналитика визуализируется автоматикой и получившиеся графики публикуются на портале Pandemia Live

Задачи моделирования

Текущие события показали, что математическое моделирование спасает жизни. На графике показан предельный уровень нагрузки на систему здравоохранения и всплески пандемии в вариантах: контролируемый и неконтролируемый. Интенсивность цвета показывает смертность.

Наша математическая модель

Существуют различные математические модели эпидемий, разработанные эпидемиологами совместно с математиками. Мы использовали при разработке нашей модели базовую идеологию SEIR:

Но при этом качественно переработали ее. Модель эпидемии SEIR относится к классу т.н. компартментальных моделей, суть которых состоит в том, чтобы разделить популяцию на несколько групп (англ. compartments), в нашем случае: S (англ. susceptible) — восприимчивые, E (англ. exposed) — те, у кого болезнь находится в инкубационном периоде, I (англ. infectious) — больные, R (англ. recovered) — выздоровевшие. Численность каждой из групп сопоставляется с переменной в системе дифференциальных уравнений, решая которую, можно спрогнозировать динамику развития эпидемии. Наша модель не учитывает отдельно случаи выздоровления и смерти, а ее работа построена на базе нейросетевых алгоритмов. Подробнее нашей модели на странице математического моделирования.

Пандемия коронавируса в регионах России