Регион: Приморский край
Приморский край (Приморье) — субъект Российской Федерации. Приморский край был образован 20 октября 1938 года указом Президиума Верховного Совета СССР «О разделении Дальневосточного края на Хабаровский и Приморский край» (в состав Приморского края вошли Приморская и Уссурийская области Дальневосточного края, упразднённые в 1939 и 1943 годах, соответственно).
Численность населения
- Общая численность населения: 1895305 человек
- Численность городского населения: 1468917 человек
Текущая заболеваемость
Последние данные о количестве заражений коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также разные и способы противодействия распространению инфекции, поэтому этими факторами обусловлены различия протекания пандемии коронавируса. Поступающие к нам данные позволяют строить предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предугадать состояние со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет числа инфицирований может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Оба сценария были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения вирусных инфекций. Акроним SEIR кодируют за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и рассчитывать такие параметры, как период заразности. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первой волны будет только снижаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней применяются техники машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Другими словами, показатель репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Если Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше этот показатель, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, когда Rt получается снизить до значения менее единицы.