Регион: Липецкая область
Липецкая область — субъект в составе Российской Федерации. Областной центр — город Липецк. Образована 6 января 1954 года из смежных районов Рязанской, Воронежской, Курской и Орловской областей.
Численность населения
- Общая численность населения: 1139492 человек
- Численность городского населения: 736624 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число новых заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Все регионы в мире индивидуальны, также разные и способы противодействия распространению инфекции, поэтому этими факторами обусловлены различия протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют рассчитывать предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Вопреки тому, что предсказать состояние со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет количества инфицирований может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно выполнять моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только снижаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней применяются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Другими словами, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше этот показатель, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения начинают снижаться, если Rt получается снизить до показателя менее единицы.