Регион: Нижегородская область
Нижегородская область (до 1992 года — Горьковская область) — субъект Российской Федерации в центре европейской части России. Входит в состав Приволжского федерального округа. Административный центр — Нижний Новгород. Один из крупнейших регионов Центральной России.
Численность населения
- Общая численность населения: 3203818 человек
- Численность городского населения: 2553182 человек
Текущая заболеваемость
Статистика заражения вирусом COVID-19 в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также различны и способы нейтрализации вируса, поэтому этими параметрами обусловлены особенности протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют строить математические модели, обрабатывающие разные сценарии развития пандемии. Невзирая на то, что предугадать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет числа инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Начальные буквы названия отвечают за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период заразности. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первой волны будет только снижаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR часто слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней используются техники машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, показатель репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы пандемии будут снижаться, когда коэффициент получается снизить до значения менее 1.